Buổi 1
- Tổng quan về RCT và vai trò của trí thông minh nhân tạo (AI) trong quy trình tiến hành từ ý tưởng đến công bố
- Đạo đức trong nghiên cứu RCT
Buổi 2
- Xu hướng nghiên cứu và tìm ý tưởng cho RCT trong lĩnh vực Y học cổ truyền
- Cách viết đặt vấn đề, mục tiêu nghiên cứu và tổng quan tài liệu theo cấu trúc CaRS
Buổi 3
- Lựa chọn thiết kế, tính cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu phù hợp trong RCT
- Biến số nghiên cứu: Định nghĩa, phân loại, đo lường
Buổi 4
- Quy trình ngẫu nhiên hóa: Từ viết mô tả đến thực hiện một cách đúng chuẩn quốc tế
- Chiến lược phân tích theo intention-to-treat/per-protocol
Buổi 5
- Đăng ký đề cương RCT chuẩn bị cho công bố quốc tế
- Viết báo cáo khoa học theo cấu trúc IMRaD
Buổi 6
- Thu thập, làm sạch, quản lý dữ liệu
- Sai lệch và nhiễn trong RCT
Buổi 7
- Cách viết chiến lược phân tích dữ liệu (SAP) cho công bố quốc tế
- Phân tích mô tả và so sánh với R
Buổi 8
- Mô hình hồi quy tuyến tính với R
- Mô hình hồi quy logistic và hồi quy logistic đa thức với R
Buổi 9
- Xử lý giá trị trống (missing value) với R
- Phân tích sống còn và hồi quy Cox với R
Buổi 10
- Hiển thị dữ liệu và trình bày kết quả nghiên cứu
- Các viết bàn luận trong RCT
- Thực hiện bảng kiểm CONSORT, STRICA
Buổi 11
- Liêm chính khoa học trong công bố quốc tế
- Lựa chọn tạp chí cho công bố quốc tế và giới thiệu các tạp chí quốc tế uy tín trong lĩnh vực y dược học cổ truyền
Buổi 12
- Sử dụng tiếng Anh trong bài báo cáo khoa học
- Chuẩn bị bản thảo, thư giới thiệu (cover letter) và trả lời bình duyệt
- Chi sẻ kinh nghiệm và hỗ trợ công bố quốc tế